"/>
"/>
01 教育賽道
作為網(wǎng)易有道 AI 課創(chuàng)新中心的產(chǎn)品負責人，顧紅清用一款大模型打破了“AI + 教育”停留在“智能答題”的刻板印象。
網(wǎng)易有道子曰教育大模型解決方案_大模型AI助學助教工具-云巴巴
“子曰”是國內(nèi)首個教育垂類大模型，可實現(xiàn)圖像、語音、文本三模態(tài)融合。學生只需拍照上傳試卷，3 秒內(nèi)即可完成“錯因分析→針對講解→舉一反三”全過程。家長與教師無需再反復(fù)溝通，而是被系統(tǒng)自動推送一整套個性化學習路徑。
持續(xù)領(lǐng)先！有道子曰教育大模型再發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，重磅推出“小P老師”_信息聯(lián)播_教育家
這套系統(tǒng)已在浙江一地公立校落地，覆蓋 38 所學校，作業(yè)批改時間從平均 3.6 小時縮短至 28 分鐘，學生平均錯題率下降 17%。
規(guī)模化落地校園的AI大模型“天立啟鳴AI學伴”在京發(fā)布-新華網(wǎng)
教育 AI 的市場也在快速擴張，Grand View Research 數(shù)據(jù)顯示：2025 年全球 AI 教育市場規(guī)模預(yù)計將達到 83 億美元，年復(fù)合增速 31%。在一線課堂，60 % 的美國 K-12 教師已使用生成式工具備課或批改。華東一所示范高中亦嘗試用 AI 批改作文：從邏輯、語言、素材三維度打分，再自動推薦同期優(yōu)質(zhì)范文。
教育工具在變，教學節(jié)奏也在變。但不變的是，學生的理解力、老師的判斷力，依然是課堂里最核心的變量。技術(shù)可以輔助提效，但真正的成長，始終來自人與人的耐心鏈接。
02 建筑賽道
建筑設(shè)計領(lǐng)域正被 AI 改寫。“AI 不是剛需，而是增幅器。”Airilab 市場總監(jiān)薛夢這樣開場。
Airilab官網(wǎng)截圖
她帶來的Airilab ，是一個面向建筑、規(guī)劃、景觀與室內(nèi)四大專業(yè)的垂類 AI 設(shè)計平臺：設(shè)計師通過輸入關(guān)鍵詞或上傳草圖，AIRI平臺即可在 1 分鐘內(nèi)生成 4 張設(shè)計方案，真正體實現(xiàn)從靈感，渲染，修改，高清，動畫等五合一全流程的品質(zhì)體驗，讓設(shè)計變得更智能，更高效，更具創(chuàng)造力。
Autodesk 的一項行業(yè)報告指出，68% 的全球建筑設(shè)計師已在概念階段試用過生成式 AI 工具。英國皇家建筑師學會 2024 年調(diào)研則顯示，70 % 的設(shè)計事務(wù)所至少偶爾使用 AI。Zaha Hadid Architects 公布，引入 AI 后競賽效率提升 2-3 倍。宏觀來看，AI 在建筑/施工領(lǐng)域的市場規(guī)模 2025 年預(yù)計達 16.25 億美元，2034 年有望突破 206 億美元（CAGR 32.7 %）。
工具更新得越來越快，但設(shè)計的本質(zhì)從沒變過。面對越來越“聰明”的平臺，真正重要的，或許是我們?nèi)绾斡盟皇潜凰龑А?chuàng)意的主動權(quán)，仍然握在設(shè)計師自己手中。
03 職業(yè)賽道
本次沙龍聚焦AI技術(shù)快速發(fā)展背景下的職業(yè)發(fā)展策略，杜雨博士通過三個核心維度進行了深入剖析：
AI與人力成本"剪刀差"現(xiàn)象顯現(xiàn)
杜雨博士通過詳實的數(shù)據(jù)對比指出，當前AI技術(shù)應(yīng)用成本正呈現(xiàn)斷崖式下降趨勢，過去五年間大模型推理成本已大幅度下降，而同期一線城市白領(lǐng)平均時薪卻有一定幅度上漲。這一"剪刀差"現(xiàn)象預(yù)示著部分崗位將面臨被替代的風險，職場人士需要正視這一現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
模糊問題解決能力成為核心競爭力
在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，標準化的專業(yè)技能將逐步被機器取代。杜雨博士強調(diào)，未來職場競爭力的核心在于解決模糊問題的能力。他以銷售崗位為例，指出AI雖然能夠提供最優(yōu)話術(shù)，但無法替代人類的情感共鳴和信任建立能力。在AI拉高行業(yè)平均水平的同時，具備解決復(fù)雜問題能力的專業(yè)人才將更具稀缺價值。
構(gòu)建工作與生活的平衡節(jié)奏
杜雨博士特別提醒，在AI加速職場變革的背景下，保持生活的平衡節(jié)奏尤為重要。他分享了個人時間管理的"雙時鐘"模式：工作中采用高效的時間管理方法，生活中則保持必要的留白時間。這種張弛有度的生活方式，既是應(yīng)對AI時代挑戰(zhàn)的有效策略，也是保持個人創(chuàng)造力的重要基礎(chǔ)。
04 留給大家的三道思考題
展望行業(yè)趨勢與未來職場，“第二增長曲線”正從理念變?yōu)樾袆勇窂健Ｄ敲矗喿x至此的你，不妨自問：
如果明天 70 % 的流程被自動化，你會用剩余 30 % 做什么？
當“Prompt 工程”成了職場標配，你準備怎樣刷新自己的標簽？
在成本下探、創(chuàng)造力上揚的年代，企業(yè)真正的護城河會是什么？是技術(shù)？是流程？還是“懂技術(shù)的人”？
未來不會因為你畏懼AI而停步，下一個時代的贏家，是那些能把AI變?yōu)椤暗诙竽X”，并從容登桌、繼續(xù)提問的人。或許越是Ai搶飯碗的時代，我們越要擁抱線下的相聚、自發(fā)性成長的社群。
更多 C-WORKS 活動
歡迎關(guān)注
專欄編輯｜Sherry Li
發(fā)文編輯｜Yiyue Dong
審核編輯｜Chenxi
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2024
https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-ai-market
https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-in-education-market
https://adsknews.autodesk.com/views/state-of-design-and-make
